研究事業について

H22年度研究テーマ（補助事業）

H22年度研究テーマ（補助事業）

賛助員の方は、賛助員のページで報告書を閲覧することが可能です。（一部提供のみ）

予防安全に関する研究

研究テーマ 自然な運転状況の中での人間－機械双中心型多層的追突回避マネジメント
補助事業 文部科学省：科学研究費補助金基盤研究（A）（研究代表者：筑波大学　伊藤 誠）
研究内容 走行中のドライバの不注意等に起因した事故を防止するための技術開発が進められている。例えば、走行中、先行車の急な減速等による追突の危険が迫った局面において、警報を発令することでドライバに対して即座のブレーキ操作等を促すことは、追突事故の削減に効果がある。一方、現時点では追突等の危険は顕在化していないものの、今後危険の生じる可能性が高まった状況に対して注意を促すことにより、ドライバの状況認識を高めることができれば、目に見えて危険が迫っている状況を未然に回避できることから、結果として事故削減の効果が期待できる。
本研究では、追突防止を目的とした注意喚起による安全性への効果を明らかにするために、運転シミュレータを用いた実験を実施した。その結果、注意喚起による支援により、支援なしと比較して、実験的に脇見を誘発した場面での先行車との車間時間が長くなることを確認した。また、注意喚起によって、先行車追従中の車間時間が長くなることから、先行車が急減速する場面に対して、追突リスクを低減できることを明らかにした。さらに、注意喚起に対するドライバの主観的な有用性が、適度に高いレベルであることを確認した。
研究テーマ 追突警報システムの利便性向上による追突防止効果促進に必要な警報タイミングの考察
補助事業 文部科学省：科学研究費補助金若手研究（B）
研究内容 先行車に対してある程度の車間距離を維持して走行することは、追突防止に対して有効である。一方で、車間距離が十分長いことで、多少の脇見をしていたとしても安全だと思い込む等の不安全な運転行動が誘発される可能性もある。本研究では、追突の緊急性をパラメトリックにかえた場合、すなわち、追従中の車間時間によって、脇見の仕方および追突リスクがどのように異なるかを運転シミュレータによる実験により検討した。また、追突警報の代表的なアルゴリズムの一つである、Stopping Distance Algorithmにもとづく警報を呈示した場合の追突リスクへの影響を検討した。その結果、以下の点を明らかにした。
比較的短い車間時間条件と比較して、比較的長い条件での脇見の継続時間が長くなり、結果として、先行車が急減速する際の追突リスクが、長い車間時間で追従していたにも関わらず、高くなる可能性がある。さらに、警報呈示による追突リスクの低減効果は、車間時間が比較的長い条件と比較して、短い場合に高くなる可能性がある。このことから、警報の効果を高めるためには、先行車との追従状態に応じた警報呈示方策を検討する必要性が示唆される。
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衝突安全に関する研究

研究テーマ 救急医療体制の整備：緊急自動通報システムを活用した交通事故死傷者数低減研究
補助事業 社団法人　日本損害保険協会
研究内容 交通事故における効果的な被害低減手法として緊急自動通報システムによる救命率の向上が期待されている。緊急自動通報システムは、単に事故発生の情報を伝達するだけでなく、救命医が事故現場に出場するか否かを判断するのに必要な傷害者の重症度を判定するアルゴリズムが必要である。特に、米国ではNASS/CDSより、衝突速度から乗員の重症度を判定するアルゴリズムが開発され、一部の市販車にシステムとして実装されている。しかしながら、米国と交通環境が異なる日本において、独自の緊急自動通報システムを構築する必要がある。
本年度は、国内の緊急自動通報システムを構築するための基礎的検討として、JARI、（財)交通事故分析センター、および拠点の救急病院と連携して、交通事故の詳細調査をおこなった。また、幾つかの事故例については詳細事故データを元に事故再現シミュレーションを実施し、従来までの傷害調査に加え、人体挙動、被加害部位、外力の方向をについて詳しく分析した。最終的には、収集した詳細事故データより衝突後の被害拡大防止に向けた重症度判定アルゴリズムを検証するためのデータとして活用する予定である。
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